Проблематика задачи
Основные характеристики складского хозяйства группы компаний «Газпром Нефть» на момент старта проекта:
- Количество складов — примерно 100;
- Площадь складов — более 500 тыс. кв. м.;
- Поступление МТР — около 570 тыс. тонн в год;
- Количество номенклатурных номеров — более 45 000 уникальных позиций;
- Остатки МТР — примерно 14 000 000 тыс. руб.;
- Потери при инвентаризации составляют до 2% остатков МТР (200 млн. руб.).
К основным проблемам текущего процесса в части управления складами можно отнести:
- Финансовые потери;
- Потери, вызванные качеством хранения МТР;
- Недостаточная производительность операций;
- Ошибки в документообороте;
- Высокая степень влияния человеческого фактора и ошибки;
- Пересортица;
- Различная производительность труда по регионам.
Подход к решению
В ходе реализации портфеля проектов была разработана Целевая бизнес модель, на основании которой реализовано Шаблонное решение (ШР) «Управление складами», поддерживающее две технологии выполнения операций приёмки, отпуска, перемещения и инвентаризации МТР:
- Документарную (со стационарного рабочего места без использования мобильного терминала сбора данных с функцией чтения штрихкодов);
- Бездокументарную (с использованием мобильного терминала сбора данных с функцией чтения штрихкодов).
Результат
В результате реализации портфеля проектов по разработке, внедрению и тиражированию шаблона «Управление складами» были решены следующие бизнес-задачи:
- Значительно сокращены финансовые потери при выполнении складских операций;
- Повышен контроль за исполнением работ, ликвидированы зоны, за которые никто не отвечает;
- На 20% повышена производительность труда работников складского хозяйства;
- Существенно повышена скорость обработки заказов;
- Прием товаров и комплектация осуществляются в режиме on-line;
- Предоставлена возможность комплексного анализа деятельности складского хозяйства для принятия управленческих решений;
- Внедрена система КПЭ, включающая методику расчета и маршрутную карту применения КПЭ, позволяющую распределять зоны ответственности между участниками процесса и осуществлять комплексный анализ деятельности складского хозяйства для принятия управленческих решений.